Gjorgji Madzarov, Dejan Gjorgjevik, Elena Ikonomovska

Abstract: This paper presents architecture of classifiers named Binary Tree of Support Vector Machines (BTS) for solving multi-class classification problems. In order to test the efficiency of this architecture, a series of comparisons with SVM classifiers trained with different strategies (one-against-all, one-againstone using voting and DAG) has been performed. The performance of BTS was measured on the problem of recognition of handwritten digits and letters. The experiments were conducted with samples from MNIST and Statlog base of segmented digits and letters.

Ѓорѓи Маџаров, Дејан Ѓорѓевиќ, Елена Икономовска

Abstract: Во овој труд е претставена архитектура на класификатори наречена Бинарно Дрво од Машини со Носечки Вектори (БД - МНВ), или ВТЅ со која се овозможува решавање на повеќекласни проблеми со помош на бинарни класификатори распоредени во бинарно дрво. За тестирање на ефикасноста на оваа архитектура, извршена е серија од споредби со ЅVM класификатори обучени со стратегиите еден-против-сите и еден-против-еден (со мнозинско гласање и DAG методот). Перформансите на класификационите шеми се споредувани при решавање на проблемот на препознавање на ракописни знаци. Експериментите беа извршени со примероци од MNIST (Mini- National Institute for Standards and Technology) базата на сегментирани знаци и Statlog базата.